Statt „immer profitabel“ notiere messbare Kriterien: Rendite pro Zeitraum, maximale Delle, benötigtes Kapital, Handelskosten, Liquidität. Lege klare Trigger, Ein- und Ausstiegsregeln fest. So wird aus nebulösem Marketing eine prüfbare Regelliste, die sich reproduzieren, widerlegen oder verbessern lässt, ohne in Ausreden zu flüchten.
Statt „immer profitabel“ notiere messbare Kriterien: Rendite pro Zeitraum, maximale Delle, benötigtes Kapital, Handelskosten, Liquidität. Lege klare Trigger, Ein- und Ausstiegsregeln fest. So wird aus nebulösem Marketing eine prüfbare Regelliste, die sich reproduzieren, widerlegen oder verbessern lässt, ohne in Ausreden zu flüchten.
Statt „immer profitabel“ notiere messbare Kriterien: Rendite pro Zeitraum, maximale Delle, benötigtes Kapital, Handelskosten, Liquidität. Lege klare Trigger, Ein- und Ausstiegsregeln fest. So wird aus nebulösem Marketing eine prüfbare Regelliste, die sich reproduzieren, widerlegen oder verbessern lässt, ohne in Ausreden zu flüchten.
Zeige vollständige Verteilung statt nur Stars. Fordere Out-of-Sample-Phasen, Stressszenarien und realistische Handelskosten. Backtests ohne Drawdowns sind meist Wunschdenken. Ohne Delisting-Tote und Regimewechsel entsteht eine Scheinwelt, die nach echtem Geld verlangt und dann im ersten Sturm sang- und klanglos kollabiert.
Ein zeitgleiches Zucken zweier Kurven ist noch keine Ursache. Prüfe Mechanismus, Verzögerungen, Störgrößen und alternative Erklärungen. Setze auf Vorab-Hypothesen statt nachträglicher Begründungen. Wer Korrelation als Beweis verkauft, verschleiert Unsicherheit und lädt dich ein, mit beeindruckenden Bildern statt belastbaren Argumenten zu entscheiden.
Wer stellt die Behauptung auf? Was ist die messbare Aussage? Welche Primärquelle belegt sie? Welche Annahmen fehlen? Welche Risiken bestehen? Welche Basisrate spricht dagegen? Wie hoch sind Kosten? Wie wird gemessen? Welche Alternativen gibt es? Woran revidiere ich?
Nutze Kurs-APIs, Unternehmensdatenbanken, ökonomische Zeitreihen, News-Aggregatoren, Options-Scanner und On-Chain-Analysen. Setze Filter, dokumentiere Parameter, speichere Abfragen. Bevorzuge offene Schnittstellen und verifizierbare Quellen. So entstehen wiederholbare Abläufe, die Ergebnissicherheit erhöhen und Begeisterung zuverlässig durch belastbare Evidenz ergänzen.